Projekt Human-AI Interaction, Sommersemester 2026

Die Studierenden sind in der Lage eine projektorientierte wissenschaftliche Arbeit im Bereich der Human-AI Interaction detailliert zu planen, durchzuführen und ggf. zu evaluieren. Human-AI Interaction bezieht sich hierbei insbesondere auf wissenschaftliche Fragstellungen in den Bereichen der KI-basierten Analyse von nutzerbezogenen Daten, adaptiven und lernenden intelligenten interaktiven Systeme, der Verwendung von generativer KI in der Mensch- Computer Interaktion, und Interaktionen und Visualisierungen zur Unterstützung der Erklärbarkeit von KI. Die Studierenden besitzen die Fähigkeit ein innovatives Projektthema zu definieren und sich in die damit verbundenen Konzepte und Technologien einzuarbeiten. Sie können verwandte Arbeiten eigenständig recherchieren und ggf. aufgreifen. Die Studierenden sind zudem in der Lage selbständig im Team und unter Verwendung modernen Methoden neue Lösungen und Konzepte zur Realisierung des Projektthemas zu finden. Sie sind ferner in der Lage, ihre Ergebnisse angemessen zu dokumentieren und im Rahmen von Vorträgen überzeugend zu präsentieren.

Es wird ein Projekt aus dem Bereich Human-AI Interaction zunächst theoretisch unter Berücksichtigung existierender Arbeiten konzipiert und anschließend die praktische Realisierung mit Hilfe des nutzerzentrierten Gestaltungsprozesses detailliert geplant, umgesetzt und ggf. evaluiert. Die Projekte werden jeweils in Kleingruppen von 3 bis 4 Studenten umgesetzt. Die Teilnehmer erhalten zunächst eine Einführung in die Projektarbeit. Anschließend sollen sie in kleinen Teams selbständig mit Hilfestellung durch den Dozenten ein lohnendes Projektthema aus dem Bereich der Human-AI Interaction entwickeln und unter Berücksichtigung existierenden Arbeiten eine entsprechende Umsetzung planen. Diese Arbeit wird im Rahmen eines schriftlichen Projektvorschlags dokumentiert. Folgende Bearbeitungsschritte sind vorgesehen: Themenfindung, Literaturrecherche, Konzeptentwurf, ggf. Planung der Nutzerevaluation, Evaluierung potentieller KI-Basistechnologien, selbständiges Erarbeiten technischer Grundlagen, Architekturentwurf, praktische Umsetzung (Implementation) und ggf. Evaluation. Weiterhin ist das Projekt zu präsentieren, zu demonstrieren und zu dokumentieren.