Beispielhafte wissenschaftliche Arbeiten

Analyse, Validierung und Prozess der Verdichtung von Lebensversicherungsbeständen

Analyse der Zinszusatzreserve für Rentengarantien

Vorhersage von Sterblichkeitskurven mithilfe künstlicher neuronaler Netzwerke

Konsistente Zinsmodell mit Untergrenze

Machine und Deep Learning bei Storno, Verdichtung und Migration in der Lebensversicherung

Transfer von Langlebigkeits-Risiken: Pricing und Hedging

Dynamic Time-Consistent Value at Risk Asset Allocation

Effiziente Bewertung großer Versicherungs-Portfolien mit Hilfe von Machine Learning

Nachhaltigkeit als Kriterium beim Vertrieb von Altersvorsorgeprodukten

Wie misst man die Interaktion von Verträgen in einem heterogenen Versicherungsbestand korrekt? (mit Anwendungen auf die Spreizung der Überschussbeteiligung)

Akzeptanz von Altersvorsorgeprodukten mit Verlustrisiko

Development of an exposure-based pricing approach for personal accident per risk​​​​​​​

Analyse der Jahresrendite einer Cliquet-Option

Trend Estimation of Mortality Rates

Analyse negativer Zins-Szenarien für Versicherungsmodelle

Hauptkomponentenanalyse - Grundlagen und Anwendung von Machine Learning bei Versicherungen

Nachhaltige Kapitalanlagen in der Versicherung - ein Nachhaltigkeitsscore für Staatsanleihen

Multivariate Analyse sozioökonomischer Einflüsse auf die Sterblichkeit

On the longevity risk in portfolios of pension annuities

Intelligente Visualierung stochastischer Modelle in der Altersvorsorge

Konzeptionelle Grundlagen einer säulenübergreifenden Altersvorsorgeinformation

The Impact of Product Design on Longevity Risk of Deferred Annuities

The Past and the Future of Mortality

Die Bedeutung des Credit Spread Risikos in der deutschen Lebensversicherung

Aktuarielle Aspekte der Zinszusatzreserve

Ein Kapitalmarktmodell zur Bestimmung von Chancen-Risiko-Klassen in der Lebensversicherung

Peer-to-Peer Versicherung im Lichte der Verhaltensökonomik-Simulationsstudie am Beispiel von Friendsurance

Analysis of Solvency Capital on a Multi-Year Basi