Veranstalter

Dozent
Dr. Larisa  Yaroslavtseva

Übungsleiter
Viet Hoang

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Zeit und Ort (voraussichtlich)

Vorlesung
Dienstag, 10 - 12 Uhr, H3
Mittwoch, 8 - 10 Uhr, H3

Übung
Freitag, 12 - 14 Uhr, H2

Tutorien
2 Semesterwochenstunden (Termine und Räume werden in Moodle bekanntgegeben)

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Umfang

4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung + 2 Stunden Tutorium

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Voraussetzungen

Modul "Mathematische Grundlagen der Ökonomie"

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Zielgruppe

Bachelor-Studenten im Studiengang Wirtschaftswissenschaften

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Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Stochastik. Sie behandelt die folgenden Themen:

• Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume (Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariable und ihre Charakteristiken, Gesetze der großen Zahlen)
• Parameterschätzung (Punktschätzer, Konfidenzintervalle)
• Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume
• Statistische Tests

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Skript und Übungsblätter

Siehe Moodle

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Klausur

Um die Vorleistung zu bestehen sind 50% der Übungspunkte nötig.

Klausurtermine:

Erster Termin: TBA
Zweiter Termin: TBA

Bearbeitungszeit: 120 Minuten

Weitere Informationen in Moodle.

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Literatur

J. Eckle-Kohler, M. Kohler
Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen.
Springer, 2011.

R. Durrett
Elementary Probability for Applications.
Cambridge University Press, 2009.

H. Bauer
Wahrscheinlichkeitstheorie
Verlag De Gruyter, Berlin 1991.

A. A. Borovkov
Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
Birkhäuser, Basel 1976.

E. Cramer, U. Kamps
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
Springer, 2007.

H. Dehling, B. Haupt
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Springer-Verlag, Berlin 2003.

B. V. Gnedenko
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
Akademie-Verlag, Berlin, 1991.

H.-O. Georgii
Stochastik
Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

C. Hesse
Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

J. Jacod und P. Protter
Probability essentials
Springer-Verlag, Berlin 2003.

A.F. Karr
Probability
Springer-Verlag, New York 1993.

U. Krengel
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

A.N. Shiryayev
Probability
Springer-Verlag, New York 1996.
(deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)

J. M. Stoyanov
Counterexamples in probability
Wiley & Sons, 1987.

H. Tijms
Understanding probability. Chance rules in everyday life.
Cambridge University Press, 2004.