Stochastik I
Veranstalter
Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev
Übungsleiter
Malte Spiess und Ralf Thiedmann
Zeit und Ort
Vorlesung
Montag 10-12 Uhr in H3
Donnerstag 10-12 Uhr in H3
Übung
Dienstag 14-16 Uhr in H13
Dienstag 16-18 Uhr in H15
Um die Studenten in kleineren Gruppen besser ansprechen zu können, gibt es in diesem Semester 2 Übungen. Inhaltlich (und personell) sind beide Übungsgruppen identisch. Die Studenten können frei wählen, welche Zeit ihnen besser passt. Wir hoffen jedoch, dass die zwei Gruppen ungefähr gleich groß werden.
Umfang
4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung
Voraussetzungen
Analysis I und II, Lineare Algebra I und II, Elementare WR und Statistik
Zielgruppe
Bachelor/Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Lehramt Mathematik
Inhalt
Die Vorlesung gibt eine Einführung in mathematische Methoden der Statistik. Sie baut unmittelbar auf der Vorlesung Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auf. Schwerpunkte der Vorlesung sind
- Grundideen der statistischen Datenanalyse
- Deskriptive Statistik
- Schätzung von Parametern
- Konfidenzintervalle
- Tests statistischer Hypothesen
- Einfache lineare Regression
Kriterien zur Erlangung des Scheins
50% der Übungspunkte und Bestehen der Klausur am Semesterende
Vorlesungsskript
Hier gibt es das Vorlesungsskript.
Es gibt auch ein R-Skript zum Lösen der Übungsaufgaben.
Weitere Informationen
Durch diese Vorlesung wird eine wichtige Grundlage für weiterführende Stochastik-Vorlesungen gelegt, die an unserer Fakultät angeboten werden, insbesondere für die Vorlesung Stochastik II, aber auch für Vorlesungen über stochastische Prozesse, Versicherungs- und Finanzmathematik, etc.
Literatur
als PDF
- Bickel, P., Doksum, K.
Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics
2nd ed., Vol. l
Prentice Hall, London, 2001 - Borovkov, A.A.
Mathematical Statistics
Gordon & Breach, 1998 - Burkschat, M., Cramer, E., Kamps, U.
Beschreibende Statistik, Grundlegende Methoden
Springer, 2004 - Casella, G., Berger, R.L.
Statistical Inference
2nd ed.
Duxbury, Pacific Grove (CA), 2002 - Cramer, E., Cramer, K., Kamps, U., Zuckschwerdt.
Beschreibende Statistik, Interaktive Grafiken
Springer, 2004 - Cramer, E., Kamps, U.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Springer, 2007 - Dalgaard, P.
Introductory Statistics with R
Springer, 2002 - Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S.
Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen
Springer, 2007 - Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G.
Statistik. Der Weg zur Datenanalyse
3. Aufl.
Springer, 2001 - Georgii, H.-O.
Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
de Gruyter, Berlin, 2002 - Heyde, C. C., Seneta, E., Ed.
Statisticians of the Centuries
Springer, 2001 - Hartung, J., Elpert, B., Klösener, K.-H.
Statistik
9. Aufl.
R. Oldenbourg Verlag München, 1993 - Irle, A.
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Grundlagen – Resultate – Anwendungen
Teubner, 2001 - Kazmir, L. J.
Wirtschaftsstatistik
3. Aufl.
McGraw-Hill, 1996 - Koch, K.-R.
Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models
Springer, 1999 - Krause A., Olson M.
The Basics of S-PLUS
Third Ed.
Springer, 2002 - Krengel, U.
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
6. Aufl.
Vieweg, Braunschweig, 2002 - Lehmann, E. L.
Elements of Large-Sample Theory
Springer, New York, 1999 - Lehn, J., Wegmann, H.
Einführung in die Statistik
3. Aufl.
Teubner, Stuttgart, 2000 - Maindonald, J., Braun, J.
Data Analysis and Graphics Using R
Cambridge University Press, 2003 - Overbeck-Larisch, M., Dolejsky, W.
Stochastik mit Mathematica
Vieweg, Braunschweig, 1998 - Pruscha, H.
Vorlesungen über Mathematische Statistik
Teubner, Stuttgart, 2000 - Pruscha, H.
Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
Teubner, Stuttgart 1996 - Sachs, L., Hedderich, J.
Angewandte Statistik, Methodensammlung mit R
12. Aufl.
Springer, 2006 - Spiegel, M R., Stephens, L. J.
Statistik
3. Aufl.
McGraw-Hill, 1999 - Stahel, W. A.
Statistische Datenanalyse
2. Aufl.
Vieweg, 1999 - Venables, W., Ripley, D.
Modern applied statistics with S-PLUS
3rd ed
Springer, 1999 - Wasserman, L.
All of Statistics. A Concise Course in Statistical Inference
Springer, 2004
Kontakt
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Aktuelles
- Nächstes Semester bieten wir ein Seminar an, bei dem als Voraussetzung die Vorlesung Stochastik I ausreicht. Nähere Informationen gibt es auf der Seminarseite.
- Die Scheine für die Diplom-/ Lehramtstudenten können ab sofort im Studiensekretariat abgeholt werden.