Angewandte Stochastik
Veranstalter
Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev
Übungsleiter
Philipp Rieder
Zeit und Ort
Vorlesung:
t.b.a
Übung:
t.b.a
Umfang
2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 1 Stunde Tutorium
Skript
Das Skript findet sich hier: Teil I, Teil II.
Übungsblätter
Zur Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im Moodle erforderlich. Dort werden die Übungsblätter hochgeladen. Der Link zum Moodlekurs wird demnächst hier erscheinen.
Voraussetzungen
Höhere Mathematik
Zielgruppe
Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen
Inhalt
- elementare Kombinatorik, Urnenmodelle
- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen
- elementare Statistik, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
- Grenzwertsätze, Gesetze der grossen Zahlen
- Simulation, Monte-Carlo-Methoden
- Schätzer: Punktschätzung, Intervallschätzung
- Tests: Standard-Tests, Verteilungs-Tests, Nichtparametrische Tests
- Lineare Regressionsmodelle
Weitere Informationen
Alle Studenten werden gebeten, sich über Moodle für die Vorlesung anzumelden.
Literatur
Der Semesterapparat ist unter folgendem Link zu finden: Semesterapparat
- H. Dehling, B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Springer, Berlin, 2003.
- H. Bauer. Wahrscheinlichkeitstheorie. de Gruyter, Berlin, 1991.
- A. A. Borovkov. Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung. Birkhäuser, Basel, 1976.
- Burkschat, M. ; Cramer, E. ; Kamps, U.: Beschreibende Statistik, Grundlegende Methoden. Berlin : Springer, 2004
- Casella, G. ; Berger, R. L.: Statistical Inference. Duxbury : Pacific Grove (CA), 2002
- Cramer, E. ; Cramer, K. ; Kamps, U. ; Zuckschwerdt: Beschreibende Statistik, Interaktive Grafiken. Berlin : Springer, 2004
- Cramer, E. ; Kamps, U.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Berlin : Springer, 2007
- Dalgaard, P.: Introductory Statistics with R. Berlin : Springer, 2002
- Fahrmeir, L. ; K, R. Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen. Berlin : Springer, 2007
- Georgii, H. O.: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Berlin : de Gruyter, 2002
- B. V. Gnedenko. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Akademie, Berlin, 1991
- C. Hesse. Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig, 2003.
- Irle, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Grundlagen - Resultate - Anwendungen. Teubner, 2001
- Krause, A. ; Olson, M.: The Basics of S-PLUS. Berlin : Springer, 2002. – Third Ed.
- U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig, 2002.
- L. Sachs. Angewandte Statistik. Springer, 2004.