Vorlesung: Nutzerzentriertes Design für Interaktive Systeme, Wintersemester 2025/2026

Weitere Informationen finden Sie dann im Moodle-Kurs.

• Die Entwicklung der Mensch-Computer-Interaktion (HCI) verstehen – wie sich Interaktionsparadigmen von klassischen Schnittstellen hin zu immersiven und verkörperten Erfahrungen wie AR, VR und Wearable Computing entwickelt haben.
• Die Beziehung zwischen Mensch und Technologie kritisch analysieren – reflektieren, wie interaktive Geräte Wahrnehmung, Kognition und Identität erweitern und wie soziale Akzeptanz technologische Einführung prägt.
• Eine gestalterische Denkweise für neue Interaktionsformen entwickeln – neue Konzepte bewerten und entwerfen, die bestehende Normen hinterfragen und die Art und Weise neu denken, wie Menschen mit digitalen Systemen interagieren.
• Methoden und Konzepte des benutzerzentrierten Designs (Rapid Prototyping, Iteratives Design, Double Diamond Design Process Modell, ISO 9241 210, Design Thinking)
• Nutzungskontext verstehen und beschreiben (PACT-Modell; Interviews, Fragebögen und Fokusgruppen, User Stories, Szenarien, Beobachtungen, Feldforschung, Tagebuchstudien, Personas, Brainstorming, Parallel Thinking)
• Nutzungsanforderungen spezifizieren (funktionale und nicht-funktionale Usability - und User Experience - Anforderungen)
• Gestaltungslösungen entwickeln (Prototypen mit geringer und hoher Wiedergabetreue, Wireframing und Prototyping Tools, Wizard of Oz – Prototypen, horizontale und vertikale Prototypen)
• Gestaltungslösung aus Nutzerperspektive evaluieren (Interne und externe Validität, Versuchsplanung, quantitative und qualitative Analysen)
• Fortgeschrittene Kenntnisse in HCI-Forschungsmethoden und Statistik erwerben – statistische Konzepte verstehen, anwenden und interpretieren, die für HCI-Experimente und Nutzerstudien relevant sind.
• Barrierefreiheit in interaktiven Systemen erkunden – lernen, wie man inklusive Schnittstellen gestaltet, die unterschiedliche Nutzerbedürfnisse und Fähigkeiten berücksichtigen.
• Die Rolle von KI in der modernen Interaktion untersuchen – verstehen, wie maschinelles Lernen und intelligente Systeme Nutzererfahrungen, Adaptivität und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI beeinflussen.