Statistik I

Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev

Übungsleiter
Malte Spiess


Zeit und Ort

Vorlesung
Dienstag 8-10 Uhr in H12
Mittwoch 10-12 Uhr in H3

Übung
Dienstag 12-14 Uhr in H3


Umfang

4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung


Voraussetzungen

Wahrscheinlichkeitsrechnung


Zielgruppe

Lehramts-, Mathe- und WiMa-Studenten im Hauptstudium


Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in mathematische Methoden der Statistik. Sie baut unmittelbar auf der Vorlesung Wahrscheinlichkeitsrechnung auf. Schwerpunkte der Vorlesung sind

  • Grundideen der statistischen Datenanalyse
  • Deskriptive Statistik
  • Schätzung von Parametern
  • Konfidenzintervalle 
  • Tests statistischer Hypothesen
  • Einfache lineare Regression


Kriterien zur Erlangung des Übungsscheins

50% der Übungspunkte und Bestehen der Klausur


Vorlesungsskript

Hier ist die Endversion des Skripts.

Hier gibt es das R-Skript.


weitere Informationen

Durch die Vorlesung Statistik I wird eine wichtige Grundlage für weiterführende Stochastik-Vorlesungen gelegt, die an unserer Fakultät angeboten werden, insbesondere für die Vorlesung Statistik II, aber auch für Vorlesungen über stochastische Prozesse, Versicherungs- und Finanzmathematik, stochastische Risikotheorie, etc.


Literatur

als PDF

  • Bickel, P., Doksum, K.
    Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics
    2nd ed., Vol. l
    Prentice Hall, London, 2001
  • Borovkov, A.A.
    Mathematical Statistics
    Gordon & Breach, 1998
  • Burkschat, M., Cramer, E., Kamps, U.
    Beschreibende Statistik, Grundlegende Methoden
    Springer, 2004
  • Casella, G., Berger, R.L.
    Statistical Inference
    2nd ed.
    Duxbury, Pacific Grove (CA), 2002
  • Cramer, E., Cramer, K., Kamps, U., Zuckschwerdt.
    Beschreibende Statistik, Interaktive Grafiken
    Springer, 2004
  • Cramer, E., Kamps, U.
    Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
    Springer, 2007
  • Dalgaard, P.
    Introductory Statistics with R
    Springer, 2002
  • Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S.
    Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen
    Springer, 2007
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G.
    Statistik. Der Weg zur Datenanalyse
    3. Aufl.
    Springer, 2001
  • Georgii, H.-O.
    Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
    de Gruyter, Berlin, 2002
  • Heyde, C. C., Seneta, E., Ed.
    Statisticians of the Centuries
    Springer, 2001
  • Hartung, J., Elpert, B., Klösener, K.-H.
    Statistik
    9. Aufl.
    R. Oldenbourg Verlag München, 1993
  • Irle, A.
    Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Grundlagen – Resultate – Anwendungen
    Teubner, 2001
  • Kazmir, L. J.
    Wirtschaftsstatistik
    3. Aufl.
    McGraw-Hill, 1996
  • Koch, K.-R.
    Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models
    Springer, 1999
  • Krause A., Olson M.
    The Basics of S-PLUS
    Third Ed.
    Springer, 2002
  • Krengel, U.
    Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
    6. Aufl.
    Vieweg, Braunschweig, 2002
  • Lehmann, E. L.
    Elements of Large-Sample Theory
    Springer, New York, 1999
  • Lehn, J., Wegmann, H.
    Einführung in die Statistik
    3. Aufl.
    Teubner, Stuttgart, 2000
  • Maindonald, J., Braun, J.
    Data Analysis and Graphics Using R
    Cambridge University Press, 2003
  • Overbeck-Larisch, M., Dolejsky, W.
    Stochastik mit Mathematica
    Vieweg, Braunschweig, 1998
  • Pruscha, H.
    Vorlesungen über Mathematische Statistik
    Teubner, Stuttgart, 2000
  • Pruscha, H.
    Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
    Teubner, Stuttgart 1996
  • Sachs, L., Hedderich, J.
    Angewandte Statistik, Methodensammlung mit R
    12. Aufl.
    Springer, 2006
  • Spiegel, M R., Stephens, L. J.
    Statistik
    3. Aufl.
    McGraw-Hill, 1999
  • Stahel, W. A.
    Statistische Datenanalyse
    2. Aufl.
    Vieweg, 1999
  • Venables, W., Ripley, D.
    Modern applied statistics with S-PLUS
    3rd ed
    Springer, 1999
  • Wasserman, L.
    All of Statistics. A Concise Course in Statistical Inference
    Springer, 2004

 

Kontakt

Dozent

Übungsleiter

  • Sprechzeiten nach Vereinbarung
  • Telefon: +49 (0)731/50-23528
  • Homepage