Stochastik III

Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev

Übungsleiter
Dr. Jürgen Kampf


Zeit und Ort

Vorlesung
Montag, 10-12 Uhr in H14

Übung
Mittwoch, 12-14 Uhr in H14 (2 wöchig)


Exercise sheets

[The exercise sheets are not available online any more.]


R-Einführung

Vectors and Data frames:

Matrices:


Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung (4 Leistungspunkte)


Voraussetzungen

Elementare WR und Statistik, Stochastik I


Zielgruppe


Pflichtmodul
für:
Bachelor Mathematische Biometrie

Wahlpflichtmodul für:
Bachelor/Master Mathematik, Bachelor/Master Wirtschaftsmathematik, Master Finance


Inhalt

Schwerpunkte der Vorlesung sind:

  • multivariate Normalverteilung
  • lineare und verallgemeinerte lineare Modelle
  • Tests von Verteilungsannahmen
  • Nichtparametrische Lokalisationstests

Skript

Zur Vorlesung gibt es ein Skript (pdf, 1,8 MB).


Vorleistungen

50 % der Übungspunkte des 1. bis 7. Blattes. Der im 8. Blatt geübte Stoff ist klausurrelvant, aber es fließt nicht in das 50%-Kriterium ein. Zur Anrechnung der erzielten Übungspunkte ist eine Anmeldung mit SLC notwendig.


Klausur

 

The exam will be on 20.2.14, 12:00-14:00, in H 4/5.

The retake exam will take place on 10.4.14, 10:00-12:00, in H3. It is possible to do only the retake exam ("offene Klausur").

Notenskala der Nachklausur:

36,5 - 38,0 => 1,0

...(linear)

22,5 - 24,0 => 3,3

20,5 - 22,0 => 3,7

18,5 - 20,0 => 4,0

0 - 18,0 => nicht bestanden

Die individuellen Ergebnisse sind im slc. Klausureinsicht nach Vereinbarung. Studierende, die Jürgen Kampf nicht vor Ostern zur Terminvereinbarung kontaktieren, verzichten auf die Möglichkeit zur Klausureinsicht.

All that is allowed is a non-programmable calculator.

Es besteht die Möglichkeit, eine Prüfung über 9 Leistungspunkte abzulegen. Gegenstand dieser Prüfung ist das gesamte Skript Stochastik III (inklusive der Teile, die in der Vorlesung aus Zeitgründen weggelassen werden). Studierende, die eine Prüfung über 9 Leistungspunkte ablegen möchten, schreiben bitte eine E-Mail an Jürgen Kampf.


Literatur

  • Bickel, P., Doksum, K.
    Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics
    2nd ed., Vol. l
    Prentice Hall, London, 2001
  • Borovkov, A.A.
    Mathematical Statistics
    Gordon & Breach, 1998
  • Casella, G., Berger, R.L.
    Statistical Inference
    2nd ed.
    Duxbury, Pacific Grove (CA), 2002
  • Dobson, A.J.
    An Introduction to Generalized Linear Models
    Chapmen & Hall, Boca Raton, 2002
  • Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S.
    Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen
    Springer, 2007
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G.
    Statistik. Der Weg zur Datenanalyse
    3. Aufl.
    Springer, 2001
  • Georgii, H.-O.
    Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
    de Gruyter, Berlin, 2002
  • Hartung, J., Elpert, B., Klösener, K.-H.
    Statistik
    9. Aufl.
    R. Oldenbourg Verlag München, 1993
  • Heyde, C. C., Seneta, E., Ed.
    Statisticians of the Centuries
    Springer, 2001
  • Irle, A.
    Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Grundlagen – Resultate – Anwendungen
    Teubner, 2001
  • Koch, K.-R.
    Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models
    Springer, 1999
  • Krengel, U.
    Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
    6. Aufl.
    Vieweg, Braunschweig, 2002
  • Lehmann, E. L.
    Elements of Large-Sample Theory
    Springer, New York, 1999
  • Lehmann, E.L., Romano, E.J.
    Testing Statistical Hypotheses
    Springer-Verlag, New York, 2005
  • Maindonald, J., Braun, J.
    Data Analysis and Graphics Using R
    Cambridge University Press, 2003
  • Pruscha, H.
    Vorlesungen über Mathematische Statistik
    Teubner, Stuttgart, 2000
  • Pruscha, H.
    Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
    Teubner, Stuttgart 1996
  • Sachs, L., Hedderich, J.
    Angewandte Statistik, Methodensammlung mit R
    12. Aufl.
    Springer, 2006
  • Spiegel, M R., Stephens, L. J.
    Statistik
    3. Aufl.
    McGraw-Hill, 1999
  • Stahel, W. A.
    Statistische Datenanalyse
    2. Aufl.
    Vieweg, 1999
  • Venables, W., Ripley, D.
    Modern applied statistics with S-PLUS
    3rd ed
    Springer, 1999
  • Wasserman, L.
    All of Statistics. A Concise Course in Statistical Inference
    Springer, 2004

 

 

Kontakt

Dozent

  • Sprechzeiten: Mitwoch 16:00-17:00 Uhr
  • Telefon: +49 (0)731/50-23530
  • Homepage

Übungsleiter

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