Dozentin: Prof. Dr. rer. nat. Evgeny Spodarev, Direktor des Instituts für Stochastik, Universität Ulm
Was haben Risse in Betonkonstruktionen und meditative Zustände tibetischer Mönche gemeinsam? Auf den ersten Blick – gar nichts. Doch die Mathematik findet einen eleganten gemeinsamen Nenner: In beiden Fällen geht es darum, verborgene Strukturen und Zustandsänderungen in riesigen Datenmengen aufzuspüren.
Im ersten Teil des Vortrags wird gezeigt, wie moderne stochastische Verfahren Riss-Strukturen in gigantischen 3D-Computertomographie-Bildern von Beton erkennen können. Mithilfe von geometrischen Methoden und multiplen Hypothesentests werden aus Milliarden von Voxeln kritische Schadensmuster herausgefiltert – und das in nur wenigen Sekunden pro CT-Bild.
Der zweite Teil entführt in die faszinierende Welt der Gehirnforschung: Wie lassen sich neurologische Zustandsänderungen in EEG-Zeitreihen der Menschen mathematisch erfassen? Wie erkennt man z.B. Augenbewegungen oder Schlafphasen? Welche mathematischen Werkzeuge enthüllen die unterschiedlichen Bewusstseinszustände tibetischer Mönche während der Yoga-Tantra-Meditation?