Master of Science (M.Sc.)

Mathematical Data Science

Data Science bedeutet, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen – und dahinter steckt vor allem eins: Mathematik. Im Masterstudiengang Mathematical Data Science lernst du die mathematischen Prinzipien, Algorithmen und Modelle kennen, die moderne Datenanalyse überhaupt erst möglich machen. Du entwickelst ein tiefes Verständnis für die Verfahren, auf denen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und statistische Modellierung basieren.

Ob in der medizinischen Forschung, der Industrie, der Raumfahrt oder im Marketing – Data Science kommt überall zum Einsatz.

Unsere Absolventen erlernen mathematische Denkweisen und Fähigkeiten, um Fragen wie folgende zu beantworten:

Wie funktionieren die numerischen Verfahren, mit denen neuronale Netze trainiert werden?
Wie kann die Fehlerrate von Machine Learning-Algorithmen kontrolliert werden?
Welche statistischen Modelle sind geeignet, um automatisch Themen in Nachrichtenartikeln zu erkennen?
Welchen Algorithmus verwenden Streaming-Anbieter, um kundenspezifisch Filme vorzuschlagen?
Wie funktioniert die Handschrifterkennung bei der Briefsortierung?

Worum geht es in diesem Studiengang?

Im Studiengang Mathematical Data Science liegt der Fokus auf den mathematischen Grundlagen der Data Science. Diese mathematische Prinzipien prägen die Data Science und werden dies auch in der Zukunft tun, unabhängig von kurzfristigen Entwicklungen. Du lernst die zugrundeliegenden quantitativen Verfahren kennen, und lernst wie Du diese weiterentwickelst und gezielt auf reale Datenprobleme anwendest.

Neben dem mathematischen Fachwissen erlernst Du auch strukturiertes Denken und systematisches Arbeiten – Kompetenzen, die in der Praxis hochgeschätzt werden.

Art des Studiums

Master of Science (M.Sc.)

Studientyp

Vollzeit

Studienplan

Informationen zum Studienplan

Informationen zur Bewerbung

Informationen für Bewerber

Zulassungssatzung:

weiterführende Informationen

Studienbeginn

Start jeweils zum Wintersemester

Orientierungsangebot

Webseminar für Studieninteressierte

Lehrsprache

Englisch

Zulassungsvoraussetzungen

keine Zulassungsbeschränkung

ECTS Credits

120

Regelstudienzeit (in Semestern)

Aktuelles

Mathematik und Data Science für die Welt von morgen

Für wen ist das Studium geeignet?

Wenn du die Methodik hinter Machine Learning, KI und Datenanalyse wirklich verstehen und mitgestalten willst, bist du hier richtig. Der Studiengang richtet sich an alle, die:

sich für die mathematischen Methoden der Data Science interessieren,
mathematische Modelle in verschiedenen Anwendungsfeldern einsetzen wollen,
datengetrieben forschen oder arbeiten möchten.

Voraussetzung ist ein Bachelorabschluss in einem mathematischen Studiengang. Auch ein Quereinstieg aus fachverwandten Studiengängen ist möglich.

Aufbau des Studiums

Im Masterstudiengang Mathematical Data Science vertiefst du deine mathematischen Kenntnisse aus dem Bachelorstudium gezielt im Kontext moderner Datenanalyse.

Du lernst:

Algorithmen zu beurteilen,
neue datenwissenschaftliche Methoden zu entwickeln,
mathematische Theorien auf reale Daten aus verschiedensten Berufsfeldern anzuwenden,
wissenschaftlich zu arbeiten.

Neben klassischen Vorlesungen sind auch Projektarbeiten zentrale Elemente deines Studiums.

Deine Studienschwerpunkte im Master kannst du flexibel nach deinen Interessen gestalten. Eine Übersicht der möglichen Vertiefungen findest du online.

Lehre

An der Uni Ulm legen wir großen Wert auf deine bestmögliche Ausbildung, intensive Betreuung und offene Lernatmosphäre. Dazu gehören insbesondere direkter und persönlicher Kontakt zu den Lehrenden und individuelle Beratungsmöglichkeiten.

Die fachliche Breite unserer Fakultät eröffnet dir vielfältige Gestaltungsoptionen im Studium, insbesondere bei der Wahl deiner Schwerpunkte und Vertiefungen (link).

Außerdem macht der enge Kontakt zwischen Fakultät und Wirtschaft deine Teilnahme an interdisziplinären Forschungsprojekten und die Zusammenarbeit mit Unternehmen einfach.

Studienaufbau Master Mathematical Data Science

Mathematics of Machine Learning

Practical Foundations of Data Science

Functional Analysis

Mathematical Statistics

Ethics and Technology

Semester 1

Numerical Methods for Data Science

Data Lab

Wahlmodule Mathematical Methods and Applications in Data Science

Semester 2

Wahlmodule Mathematical Methods and Applications in Data Science

Seminar

Additive Schlüsselqualifikationen

Semester 3

Masterarbeit

Semester 4

Mathematics of Machine Learning

Practical Foundations of Data Science

Functional Analysis

Mathematical Statistics

Ethics and Technology

Semester 1
Numerical Methods for Data Science

Data Lab

Wahlmodule Mathematical Methods and Applications in Data Science

Semester 2
Wahlmodule Mathematical Methods and Applications in Data Science

Seminar

Additive Schlüsselqualifikationen

Semester 3
Masterarbeit

Semester 4

Warum Uni Ulm?

Folgendes zeichnet das Studium an der Universität Ulm aus:

Persönliche Atmosphäre: An der Uni Ulm studierst du nicht im anonymen Massenbetrieb. Überfüllte Hörsäle oder lange Wartezeiten auf Seminarplätze und Abschlussarbeiten? Gibt es bei uns nicht. Stattdessen profitierst du von einer persönlichen Lernumgebung, die dich individuell fördert und dir beste Bedingungen für deinen Studienerfolg bietet.
Breites Studienangebot: Das Mathematikstudium in Ulm ist ebenso vielfältig wie die Fakultät selbst. Ob du dich mehr für theoretische Fragestellungen interessierst oder die angewandte Mathematik bevorzugst – du kannst dein Studium nach deinen Interessen ausrichten und gezielt Schwerpunkte setzen.
Enger Kontakt und Interdisziplinarität: Der direkte Draht zu Lehrenden ermöglicht dir frühzeitig Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte. Gleichzeitig fördern enge Kooperationen mit anderen Fachrichtungen sowie mit Partnern aus der Wirtschaft eine praxisnahe und interdisziplinäre Ausbildung.
Starke Berufsperspektiven: Dank unseres breit gefächerten Netzwerks in Wissenschaft und Wirtschaft hast du beste Voraussetzungen für einen erfolgreichen Berufseinstieg. Unsere Absolventinnen und Absolventen sind gefragt – unter anderem bei Finanzdienstleistern, in der Softwareentwicklung, in Tech-Start-ups und überall dort, wo datenbasierte Lösungen gebraucht werden.
International ausgerichtet: Du möchtest deinen Horizont erweitern? Schon während des Bachelors bieten wir dir zahlreiche Möglichkeiten für Auslandsaufenthalte. Studierende, die über Austauschprogramme an unseren Partnerhochschulen studieren, sind dort von Studiengebühren befreit.

Wege ins Ausland

Eine schöne Möglichkeit, den Horizont in einem Fachbereich zu erweitern, ist ein Studienaufenthalt an einer ausländischen Hochschule. Studierende der Uni Ulm können sich für ein oder zwei Auslandssemester an zahlreichen Universitäten bewerben, sowohl europaweit im Rahmen des ERASMUS-Programms als auch außereuropäisch. Falls es keine Vorlesungen sein sollen, sind auch Praktika und Abschlussarbeiten an anderen Universitäten möglich. Die Universität Ulm unterhält Austauschabkommen mit über 100 Universitäten in 26 Ländern.

Spezifisch für die mathematischen Masterstudiengänge gibt es das USA-Austauschprogramm, das es Dir ermöglicht, ein Jahr an einer amerikanischen Universität zu verbringen. Teilnahme an diesem Programm wird meistens durch eine Tutorenstelle an der Gastuniversität vollfinanziert.

Austauschprogramme der Fakultät
USA-Austauschprogramm
International Office

Das sagen Studierende und Absolvent*innen der UUlm

Luca Sörgel
Mir gefällt an „Mathematical Data Science“ besonders die Mischung aus theoretischen Vorlesungen in Statistik und Machine Learning sowie anwendungsnahen Fächern. Auch die große Auswahl an Vorlesungen ist für mich ein klarer Pluspunkt.

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Studieren an der Uni Ulm.

Berufsaussichten

Als Absolvent:in des Masterstudiengangs Mathematical Data Science bist du optimal vorbereitet auf Berufe mit hoher Verantwortung in einer digitalisierten Welt. Der Schwerpunkt des Masterstudiums liegt in der Vermittlung von Methodenkompetenz, um als Data Scientist oder Data Analyst zu arbeiten. Der Harvard Business Review hat Data Scientist als "sexiest job in the world" bezeichnet – und der Bedarf an Expert:innen ist hoch und wird durch die zunehmende Digitalisierung und Algorithmisierung weiter steigen.

Typische Einsatzfelder:

Data Scientist oder Data Analyst in Unternehmen aller Branchen
Forschung und Entwicklung im Bereich KI, Medizin, Technik, ...
Software- und Systementwicklung
Beratung, Versicherungen, Finanzwesen

Mit deinem mathematischen Hintergrund bringst du zudem die Flexibilität mit, dich schnell in neue Themen einzuarbeiten und komplexe Fragestellungen zu lösen.

Außerdem eröffnet ein Masterstudium die Möglichkeit zur Promotion.

Studienbegleitend kannst Du einen Teil der Ausbildung zum Aktuar absolvieren, indem Du DAV-Scheine des Grundwissens erwirbst. Die vielen Messen und der WiMa-Kongress helfen Dir beim Berufseinstieg.

Jörg Dersch, Human Resources, Münchener Rückversicherung
Mit über 6.500 Mitarbeitern an über 50 Standorten rund um den Globus sind wir einer der international führenden Risikoträger im Bereich Rückversicherung - ein spannendes und abwechslungsreiches Geschäftsfeld mit interessanten Berufen für Mathematiker.

Aus Recruitinggesichtspunkten gehört die Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften der Universität Ulm zu einer unser wichtigsten Zielfakultäten. Wir nehmen z.B. in unserem Traineeprogramm überdurchschnittlich viele Wirtschaftsmathematiker aus Ulm auf. Die Kombination aus quantitativen Fähigkeiten, analytischer Stärke und dem für unser Unternehmen besonders wichtigen Fokus auf Versicherungsthemen gepaart mit der häufig genutzten Möglichkeit eines Auslandssemesters zeichnet die Studierenden der Fakultät im besonderen Maße aus.

Studieren und Leben in Ulm

Willkommen in der lebenswertesten Stadt Deutschlands. In Albert Einsteins Geburtsstadt vereinen sich Wissenschaft, Freizeit, Top-Arbeitgeber*innen und Kultur auf einzigartige Weise. Top-Locations und Events wie das Ulmer Zelt, Nabada oder das Donaufest locken auf die urigen Gassen. Hier fühlt man sich zu Hause!

Kulturell ist die Stadt Ulm breit aufgestellt. Studierende der Universität Ulm können sogar kostenlos Vorstellungen am Theater Ulm besuchen! Zudem organisiert die Studierendenvertretung jede Woche Filmveranstaltungen im Filmreferat CineSpatz.

Ziel erreicht! Du hast nun alle Infos zum Studiengang Mathematical Data Science.

Last Step: Kannst du viele dieser Fragen positiv beantworten, so kann der Studiengang Mathematical Data Science dein Wunschstudium sein!

Willst du mehr lernen über die Prinzipien, die der Data Science zugrundeliegen?
Möchtest du Algorithmen beurteilen können und zugleich deine Kenntnisse auf reale Daten in konkreten Berufsfeldern anwenden können?
Suchst du ein Studium, das dir Karrieren bei Banken, Softwarehäusern, Bildungseinrichtungen, sowie bei allen datengetriebenen Unternehmen öffnet, und das dabei auf tiefen und sicheren Kenntnissen basiert, die den Fachbereich auch jenseits kurzfristiger Hypes prägen werden?

Ja!

Noch Fragen offen? Zur Studienfachberatung