Stochastik für WiWi's
Veranstalter
Dozent
Dr. Jürgen Kampf
Übungsleiter
Dipl.-Math. Stefan Roth
Zeit und Ort
Vorlesung
Dienstag, 10.15 -11.55 Uhr, H3
Mittwoch, 8.15 - 9.55 Uhr, H3
Übung
Freitag, 12-14 Uhr, H2
Tutorien
2 Semesterwochenstunden 
Termine/Räume:
Montag 14-16 Uhr, O27-2203
Montag 16-18 Uhr, Hörsaal Chirurgie
Dienstag 14-16 Uhr, H9 und Helmholtstraße 22 - Raum E18
Dienstag 16-18 Uhr, O28-2003
Mittwoch 14-16 Uhr, 47.2.506
Umfang
4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung + 2 Stunden Tutorium
Voraussetzungen
Modul "Mathematische Grundlagen der Ökonomie"
Zielgruppe
Bachelor-Studenten im Studiengang Wirtschaftswissenschaften
Inhalt
Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Stochastik. Sie behandelt die folgenden Themen:
 
- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume (Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariable und ihre Charakteristiken, Gesetze der großen Zahlen)
- Parameterschätzung (Punktschätzer, Konfidenzintervalle)
- Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume
- Statistische Tests
Vorlesungsskript
Das Vorlesungsskript wird sukzessive online gestellt.
Klausur
Um die Vorleistung zu bestehen sind 160 Punkte im SLC nötig.
Klausurtermine:
Freitag, 12.02.2016, 18-20 Uhr
Mittwoch, 13.04.2016, 18-20 Uhr, H2 und H3
Nachnamen A-Mai => H2
Nachnamen May-Z => H3
Bearbeitungszeit: 120 Minuten
Hilfsmittel:
- Schreibutensilien
- Ein nicht-programmierbarer Taschenrechner
- Ein zweiseitig handschriftlich beschriebenes DIN A4-Blatt
Studentenausweis nicht vergessen!
Klausureinsicht:
- Termin: Montag, 9. Mai 2016, 14:00 - 15:30 Uhr, Heho 22, Raum E18
- Termin: Freitag, 13. Mai 2016, 16:15 - 17:45 Uhr, Heho 18, Raum E60
Notenschlüssel:
PunkteNote
| 100-110 | 1,0 | 
| 94-99 | 1,3 | 
| 88-93 | 1,7 | 
| 82-87 | 2,0 | 
| 76-81 | 2,3 | 
| 70-75 | 2,7 | 
| 64-69 | 3,0 | 
| 59-63 | 3,3 | 
| 54-58 | 3,7 | 
| 49-53 | 4,0 | 
| 0-48 | 5,0 | 
Übungsblätter
Für die Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im SLC-Portal erforderlich!
Übungsblatt 1 (Abgabe: Freitag, 23.10.2015)
Übungsblatt 2 (Abgabe: Freitag, 30.10.2015)
Übungsblatt 3 (Abgabe: Freitag, 06.11.2015)
Übungsblatt 4 (Abgabe: Freitag, 13.11.2015)
Übungsblatt 5 (Abgabe: Freitag, 20.11.2015)
Übungsblatt 6 (Abgabe: Freitag, 27.11.2015)
Übungsblatt 7 (Abgabe: Freitag, 04.12.2015)
Übungsblatt 8 (Abgabe: Freitag, 11.12.2015)
Übungsblatt 9 (Abgabe: Freitag, 18.12.2015)
Übungsblatt 10 (Abgabe: Freitag, 08.01.2016)
Übungsblatt 11 (Abgabe: Freitag, 15.01.2016)
Übungsblatt 12 (Abgabe: Freitag, 22.01.2016)
Übungsblatt 13 (Abgabe: Freitag, 29.01.2016), Wertetabelle Standardnormalverteilung
Übungsblatt 14 (Abgabe: Freitag, 29.01.2016, Bonuspunkte)
Übungsblatt 16 (Besprechung: Mittwoch, 10.02.2016)
Probeklausuren:
1. Klausur aus dem WS14/15, Musterlösung
2. Klausur aus dem WS14/15
Weitere Klausuren zur Übung:
1. Klausur aus dem WS13/14
2. Klausur aus dem WS13/14
Literatur
J. Eckle-Kohler, M. Kohler 
Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen. 
Springer, 2011. 
R. Durrett 
Elementary Probability for Applications. 
Cambridge University Press, 2009.
H. Bauer
 Wahrscheinlichkeitstheorie
 Verlag De Gruyter, Berlin 1991. 
 A. A. Borovkov 
 Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung 
 Birkhäuser, Basel 1976. 
E. Cramer, U. Kamps
 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
 Springer, 2007. 
H. Dehling, B. Haupt
 Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
 Springer-Verlag, Berlin 2003. 
 B. V. Gnedenko 
 Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
 Akademie-Verlag, Berlin, 1991. 
H.-O. Georgii
 Stochastik 
 Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002. 
C. Hesse
 Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
 Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003. 
J. Jacod und P. Protter
 Probability essentials
 Springer-Verlag, Berlin 2003. 
A.F. Karr
 Probability
 Springer-Verlag, New York 1993. 
U. Krengel
 Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
 Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002. 
A.N. Shiryayev
 Probability
 Springer-Verlag, New York 1996.
(deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit. 
 Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.) 	
J. M. Stoyanov 
  Counterexamples in probability 
 Wiley & Sons, 1987. 
H. Tijms 
  Understanding probability. Chance rules in everyday life. 
 Cambridge University Press, 2004.
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Übungsleiter
Aktuelles
Die Ergebnisse zur Nachklausur finden sich im SLC.