Mathematical Data Science

Master of Science (M.Sc.)

Mathematical Data Science

Bei Data Science geht es um das Analysieren und Verstehen von Daten. All dies beruht auf Mathematik, auf Algorithmen, und auf mathematischen Modellen. Im Studiengang Mathematical Data Science lernst Du, welche statistischen Prinzipen und welche numerischen Verfahren dies möglich machen.

Anwendungen für Data Science gibt es überall. Die Methoden der Data Science ermöglichen zum Beispiel Robotern durch die Felslandschaften des Mars zu navigieren, sie unterstützen die Suche nach Medikamenten gegen neuartige Krankheiten und sie helfen Unternehmen mit Produkt- und Handlungsempfehlungen.

Unsere Absolventen erlernen mathematische Denkweisen und Fähigkeiten, um Fragen wie folgende zu beantworten:

  • Wie funktionieren die numerischen Verfahren, mit denen neuronale Netze trainiert werden?
  • Wie kann die Fehlerrate von Machine Learning-Algorithmen kontrolliert werden?
  • Welche statistischen Modelle sind geeignet, um automatisch Themen in Nachrichtenartikeln zu erkennen?
  • Welchen Algorithmus verwenden Streaming-Anbieter, um kundenspezifisch Filme vorzuschlagen?
  • Wie funktioniert die Handschrifterkennung bei der Briefsortierung?

 

Worum geht es in diesem Studiengang?

Im Studiengang Mathematical Data Science liegt der Fokus auf den quantitativen Verfahren, die der Data Science zugrundeliegen. Diese mathematische Prinzipien prägen diesen Bereich und werden dies in der Zukunft tun. In diesem Studium bekommt Du ein tiefes Verständnis dieser Prinzipien, sowie die Fähigkeit sie selbst anzuwenden und weiter zu entwickeln. Du lernst Algorithmen zu beurteilen und neue Methoden zu entwickeln, und wendest die erworbenen Kenntnisse auf reale Daten aus verschiedensten Berufsfeldern an. Neben mathematischen Methoden erlernst Du insbesondere strukturiertes Denken und Arbeiten, eine von Arbeitgebern geschätzte und gesuchte Eigenschaft.

Art des Studiums

Master of Science (M.Sc.)

Studientyp
  • Vollzeit
Informationen zur Bewerbung

Informationen für Bewerber

Studienbeginn
  • Start jeweils zum Wintersemester
Lehrsprache
  • Englisch
Zulassungsvoraussetzungen
  • keine Zulassungsbeschränkung
ECTS Credits

120

Regelstudienzeit (in Semestern)

4

Studienaufbau Master Mathematical Data Science

Mathematics of Machine Learning
Practical Foundations of Data Science
Functional Analysis
Mathematical Statistics
Ethics and Technology
Semester 1
Numerical Methods for Data Science
Data Lab
Wahlmodule Mathematical Methods and Applications in Data Science
Semester 2
Wahlmodule Mathematical Methods and Applications in Data Science
Seminar
Additive Schlüsselqualifikationen
Semester 3
Masterarbeit
Semester 4
  • Mathematics of Machine Learning
    Practical Foundations of Data Science
    Functional Analysis
    Mathematical Statistics
    Ethics and Technology
    Semester 1
  • Numerical Methods for Data Science
    Data Lab
    Wahlmodule Mathematical Methods and Applications in Data Science
    Semester 2
  • Wahlmodule Mathematical Methods and Applications in Data Science
    Seminar
    Additive Schlüsselqualifikationen
    Semester 3
  • Masterarbeit
    Semester 4

Mathematik und Data Science für die Welt von morgen

Für wen ist das Studium geeignet?

Wenn du die Methodik hinter Machine Learning, KI und Datenanalyse wirklich verstehen und mitgestalten willst, bist du hier richtig. Der Studiengang richtet sich an alle, die:

  • sich für die mathematischen Methoden der Data Science interessieren,
  • mathematische Modelle in verschiedenen Anwendungsfeldern einsetzen wollen,
  • datengetrieben forschen oder arbeiten möchten.

Voraussetzung ist ein Bachelorabschluss in einem mathematischen Studiengang. Auch ein Quereinstieg aus fachverwandten Studiengängen ist möglich.

Aufbau des Studiums

Im Masterstudiengang Mathematical Data Science vertiefst du deine mathematischen Kenntnisse aus dem Bachelorstudium gezielt im Kontext moderner Datenanalyse.

Du lernst:

  • Algorithmen zu beurteilen,
  • neue datenwissenschaftliche Methoden zu entwickeln,
  • mathematische Theorien auf reale Daten aus verschiedensten Berufsfeldern anzuwenden,
  • wissenschaftlich zu arbeiten.

Neben klassischen Vorlesungen sind auch Projektarbeiten zentrale Elemente deines Studiums.

Deine Studienschwerpunkte im Master kannst du flexibel nach deinen Interessen gestalten. Eine Übersicht der möglichen Vertiefungen findest du online.
 

Lehre

An der Uni Ulm legen wir großen Wert auf deine bestmögliche Ausbildung, intensive Betreuung und offene Lernatmosphäre. Dazu gehören insbesondere direkter und persönlicher Kontakt zu den Lehrenden und individuelle Beratungsmöglichkeiten.

Die fachliche Breite unserer Fakultät eröffnet dir vielfältige Gestaltungsoptionen im Studium, insbesondere bei der Wahl deiner Schwerpunkte und Vertiefungen (link).

Außerdem macht der enge Kontakt zwischen Fakultät und Wirtschaft deine Teilnahme an interdisziplinären Forschungsprojekten und die Zusammenarbeit mit Unternehmen einfach.

Wege ins Ausland

Eine schöne Möglichkeit, den Horizont in einem Fachbereich zu erweitern, ist ein Studienaufenthalt an einer ausländischen Hochschule. Studierende der Uni Ulm können sich für ein oder zwei Auslandssemester an zahlreichen Universitäten bewerben, sowohl europaweit im Rahmen des ERASMUS-Programms als auch außereuropäisch. Falls es keine Vorlesungen sein sollen, sind auch Praktika und Abschlussarbeiten an anderen Universitäten möglich. Die Universität Ulm unterhält Austauschabkommen mit über 100 Universitäten in 26 Ländern.

Spezifisch für die mathematischen Masterstudiengänge gibt es das USA-Austauschprogramm, das es Dir ermöglicht, ein Jahr an einer amerikanischen Universität zu verbringen. Teilnahme an diesem Programm wird meistens durch eine Tutorenstelle an der Gastuniversität vollfinanziert.

Austauschprogramme der Fakultät
USA-Austauschprogramm
International Office

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Introduction to Ulm.

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Studieren an der Uni Ulm.

Berufsaussichten

Als Absolvent:in des Masterstudiengangs Mathematical Data Science bist du optimal vorbereitet auf Berufe mit hoher Verantwortung in einer digitalisierten Welt. Der Schwerpunkt des Masterstudiums liegt in der Vermittlung von Methodenkompetenz, um als Data Scientist oder Data Analyst zu arbeiten. Der Harvard Business Review hat Data Scientist als "sexiest job in the world" bezeichnet – und der Bedarf an Expert:innen ist hoch und wird durch die zunehmende Digitalisierung und Algorithmisierung weiter steigen.

Typische Einsatzfelder:

  • Data Scientist oder Data Analyst in Unternehmen aller Branchen
  • Forschung und Entwicklung im Bereich KI, Medizin, Technik, ...
  • Software- und Systementwicklung
  • Beratung, Versicherungen, Finanzwesen

Mit deinem mathematischen Hintergrund bringst du zudem die Flexibilität mit, dich schnell in neue Themen einzuarbeiten und komplexe Fragestellungen zu lösen.

Außerdem eröffnet ein Masterstudium die Möglichkeit zur Promotion.

Studienbegleitend kannst Du einen Teil der Ausbildung zum Aktuar absolvieren, indem Du DAV-Scheine des Grundwissens erwirbst. Die vielen Messen und der WiMa-Kongress helfen Dir beim Berufseinstieg.
 

Jörg Dersch, Human Resources, Münchener Rückversicherung
Mit über 6.500 Mitarbeitern an über 50 Standorten rund um den Globus sind wir einer der international führenden Risikoträger im Bereich Rückversicherung - ein spannendes und abwechslungsreiches Geschäftsfeld mit interessanten Berufen für Mathematiker.

Aus Recruitinggesichtspunkten gehört die Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften der Universität Ulm zu einer unser wichtigsten Zielfakultäten. Wir nehmen z.B. in unserem Traineeprogramm überdurchschnittlich viele Wirtschaftsmathematiker aus Ulm auf. Die Kombination aus quantitativen Fähigkeiten, analytischer Stärke und dem für unser Unternehmen besonders wichtigen Fokus auf Versicherungsthemen gepaart mit der häufig genutzten Möglichkeit eines Auslandssemesters zeichnet die Studierenden der Fakultät im besonderen Maße aus.

Studieren und Leben in Ulm

Willkommen in der lebenswertesten Stadt Deutschlands. In Albert Einsteins Geburtsstadt vereinen sich Wissenschaft, Freizeit, Top-Arbeitgeber*innen und Kultur auf einzigartige Weise. Top-Locations und Events wie das Ulmer Zelt, Nabada oder das Donaufest locken auf die urigen Gassen. Hier fühlt man sich zu Hause!

Kulturell ist die Stadt Ulm breit aufgestellt. Studierende der Universität Ulm können sogar kostenlos Vorstellungen am Theater Ulm besuchen! Zudem organisiert die Studierendenvertretung jede Woche Filmveranstaltungen im Filmreferat CineSpatz.

Copyright: Stadt Ulm

Ansprechsperson